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Carla Eduarda Batista Morais: Habilidades e Objetivos
Tecnologia
Forte paixão por tecnologia e inovação.
Ciências de Dados
Foco em conhecimento avançado em análise de dados.
Desenvolvimento Web
Habilidades em desenvolvimento web e criação de interfaces.
Conheça Carla Eduarda, uma profissional dedicada ao aprendizado contínuo e à busca por novos desafios.
Formação e Experiência Profissional
Formação Acadêmica
  • Análise de Dados Bootcamp - SoulCode Academy (2024)
  • Microsoft Power BI para Business Intelligence e Data Science - Data Science Academy (2024)
  • Desenvolvimento Full-Stack - Trybe (2023)
  • Computação em Nuvem AWS Certified Cloud Practitioner - Amazon Web Services Training and Certification (2023)
  • ORACLE Cloud Infrastructure (OCI) - Oracle + Alura (2024)
  • Ciência de Dados - Centro Universitário Estácio de Santa Catarina (Cursando)
Experiência Profissional
  • Assistente de Tecnologias Educacionais - Sesi - Fiemg (2024)
  • Mentora da AWS (Voluntário) - Escola da Nuvem (2024)
  • Assistente Fiscal - Alfa Engenharia e Montagens Industrial (2022-2023)
Análise de Personalidade e Competências
Com base em uma avaliação detalhada de perfil, foram identificados os seguintes aspectos principais:
🏆 Pontos Fortes
  • Planejamento e organização excepcional (89.16%)
  • Pensamento conceitual avançado (91.43%)
  • Capacidade analítica superior
💪 Habilidades Principais
  • Estruturação e coordenação de atividades
  • Desenvolvimento de soluções inovadoras
  • Gestão eficiente de prazos
📈 Áreas de Desenvolvimento
  • Aprofundamento em técnicas avançadas de análise
  • Expansão das habilidades de liderança
  • Desenvolvimento de competências específicas do setor
Esta análise revela um perfil profissional altamente qualificado, com forte orientação analítica e excelente capacidade de organização. Os indicadores quantitativos demonstram desempenho superior em áreas críticas, sugerindo grande potencial para posições de liderança e gestão de projetos complexos.
Projetos realizados
Dashboard é de Análise de Campanhas de Marketing Digital
Sobre a base de dados: Com um investimento de mais de R$ 500 mil em 3 meses, destaco alguns dos insights valiosos extraídos:
✅ Invista em picos estratégicos: Descobrimos que os dias 8 a 10 de cada mês, logo após os pagamentos, e os sábados são os momentos de maior conversão. Ajustar o calendário das campanhas pode maximizar os resultados.
✅ Olhe além das capitais: Cidades de médio porte no Sudeste, superaram as capitais em vendas. Essas regiões oferecem grande potencial para expansão.
✅ Segmentação é tudo: O setor de educação gerou o maior retorno. Focar nos segmentos mais rentáveis pode otimizar campanhas futuras.

Esses insights mostram como dados bem analisados podem gerar decisões mais inteligentes e estratégias mais certeiras, indo além das métricas e KPIs básicos de um dashboard.
Projeto de Análise de Dados DM9
  • O projeto contou com Reuniões diárias, extração, tratamento e Análise dos Dados e criação do Visual.
  • Teve como foco a análise de dados dos clientes externos e internos da DM9.A empresa conta como clientes como IFOOD em sua cartela e precisava de uma análise para facilitar suas apresentações mensais aos seus clientes
  • Foram observados os tempos médios gastos em campanha, as horas faturáveis x as horas internas, a quantidade campanhas novas e novos clientes adquiridos, a relação dos departamentos de pessoas a necessidade de novas contratações baseadas em quantidade de horas pagas, em relação à freelancer relacionada a área, entre outras demandas da empresa.
Projeto Pessoal com mentoria Devsfree(em Andamento)
Desenvolvimento de um software web, inovador, focado em gestão financeira inteligente, combinando análise preditiva com interação por IA para oferecer uma experiência personalizada aos usuários.

1

Análise e Planejamento
Definição dos requisitos do sistema, arquitetura da solução e escolha das tecnologias para integração com IA e análise preditiva.

2

Desenvolvimento do Core Financeiro
Implementação do sistema base de gestão financeira, incluindo controle de despesas, receitas e fluxo de caixa.

3

Integração com IA
Desenvolvimento do assistente virtual inteligente para interação com usuários, oferecendo recomendações personalizadas e suporte em tempo real.

4

Implementação da Análise Preditiva
Criação de modelos de machine learning para previsão de gastos, identificação de padrões financeiros e alertas preventivos.

5

Testes e Otimização
Fase de testes intensivos, ajustes de performance e otimização dos algoritmos de IA para maior precisão nas previsões.
O projeto visa revolucionar a gestão financeira pessoal através da combinação de tecnologias avançadas de IA com análise preditiva, permitindo aos usuários tomar decisões financeiras mais inteligentes e fundamentadas.